前言

在线考试已经成为现代教育中不可或缺的一部分，许多在线教育平台提供了丰富的题库资源，供学生进行练习与模拟考试。随着互联网的发展，教育平台上每天都有大量的题库数据，如何抓取这些数据，并进行整理、分析、分享，成为了教育技术与数据分析领域的一个热门话题。本文将介绍如何使用 Python 爬虫技术抓取各类在线考试平台的题库和试题，包括抓取方法、技术细节、反爬虫策略等。

通过这篇博客，我们将实现以下目标：

从多个在线考试平台抓取题库和试题信息。

解析题目内容、选项和正确答案。

存储抓取的题库数据并进行后续分析。

目录

Python爬虫实战：在线考试题库抓取

前言

一、需求分析与目标

1.1 抓取目标

1.2 目标平台分析

1.3 技术选型

二、爬虫设计与实现

2.1 网站结构分析

2.2 发送请求与获取页面数据

示例代码：抓取静态页面

示例代码：抓取动态页面（使用 Selenium）

代码说明：

2.3 解析 HTML 页面与提取题库数据

示例代码：解析 HTML 提取题目和选项

代码说明：

三、数据存储与处理

3.1 数据存储到数据库

示例代码：存储数据到 SQLite

代码说明：

3.2 数据存储到 CSV 文件

示例代码：存储数据到 CSV

代码说明：

四、反爬虫策略与解决方案

4.1 如何绕过 IP 封禁

4.2 如何绕过验证码

4.3 其他反爬虫机制

一、需求分析与目标

1.1 抓取目标

在线考试题库包含了大量的考试内容，如：

试题信息：包括试题编号、试题内容、选项、答案等。

试题类型：例如单选题、多选题、判断题、填空题等。

难度系数：题目的难度，可能会